Rockset erhält 44 Millionen US-Dollar für Power Real

Oct 08, 2023

Rockset, ein Unternehmen, das Tools zur Förderung von Echtzeitsuche und Datenanalyse entwickelt, gab heute bekannt, dass es 44 Millionen US-Dollar – 37 Millionen US-Dollar an Eigenkapital und 7 Millionen US-Dollar an Schulden – eingeworben hat, angeführt von ICON Ventures mit Beteiligung von Glynn Capital, Four River Partners und K5 Global , Mammutbaum und Greylock.

CEO Venkat Venkataramani sagt, dass das neue Kapital, das Rocksets Gesamteinnahmen auf 105 Millionen US-Dollar erhöht, in Forschung und Entwicklung, geografische Expansion und die Erhöhung der Investitionen von Rockset in Vertrieb und Marketing fließen wird.

„Wir haben Risikokapital aufgenommen, da es unsere durchschnittlichen Kapitalkosten senkte, uns mehr Flexibilität bei unseren Finanzoperationen verschaffte und gleichzeitig unsere Verwässerung niedrig hielt“, sagte Venkataramani gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Wir haben Rockset gegründet, um die Leistungsfähigkeit von Suche und KI allen digitalen Disruptoren auf der Welt zugänglich zu machen. Ich möchte jedem, vom Fortune-500-Unternehmen bis zum Fünf-Personen-Startup, die Möglichkeit geben, leistungsstarke Datenanwendungen zu entwickeln und diese effizient in der Cloud zu skalieren.“

Bevor er 2016 zu Rockset kam, leitete Venkataramani die Verwaltung und Skalierung der Online-Dateninfrastruktur von Facebook und trug zur zugrunde liegenden Graphentechnologie des sozialen Netzwerks bei. Venkataramani war Mitbegründer von Rockset zusammen mit Dhruba Borthakur, dem Erfinder von RocksDB, einer eingebetteten Open-Source-Datenbank, und Tudor Bosman, einem ehemaligen Facebook-Kollegen, der beim Aufbau der Echtzeit-Suchtools von Facebook mitgewirkt hat.

Venkataramani, Borthakur und Bosman sagen, dass sie zur Gründung von Rockset durch die Herausforderung inspiriert wurden, Unternehmensdaten nach Erkenntnissen zu durchsuchen. Laut einer aktuellen PwC-Umfrage geben 43 % der Unternehmensleiter an, dass sie aus den Daten ihres Unternehmens kaum greifbaren Nutzen ziehen, da es bei der Lokalisierung, Organisation und Operationalisierung dieser Daten große Hindernisse gibt.

„Der Wirtschaftsabschwung hat zu kleineren Teams und kleineren Budgets für Startups und Unternehmen geführt“, sagte Venkataramani. „Und der KI-Ansturm hat zu größeren Roadmaps mit größerer Dringlichkeit geführt. Rockset bietet Cloud-native Geschwindigkeit, Effizienz und Einfachheit, was bedeutet, dass digitale Disruptoren in dieser Makroökonomie jetzt mit weniger mehr erreichen können.“

Die Plattform von Rockset erfasst automatisch Daten aus Quellen wie MongoDB, DynamoDB, AWS und Google Cloud und indiziert diese Daten dann für Such- und Analyseanwendungen. Mithilfe seiner Tools können Kunden personalisierte Erlebnisse schaffen, Entscheidungssysteme aufbauen und Internet-of-Things-Anwendungen mit einer Indexierungsdatenbank bereitstellen, die schnelle Abfragen ermöglicht.

Bildnachweis:Rockset

In diesem Jahr veröffentlichte Rockset eine Vektorsuchfunktion, mit der Entwickler Metadaten und Vektoreinbettungen – Darstellungen von Daten, die ihre Bedeutung und Beziehungen erfassen – in Echtzeit indizieren und aktualisieren können. Vektoren ermöglichen es Maschinen, Daten zu strukturieren und zu verstehen, sodass sie beispielsweise verstehen können, dass Wörter, die im „Vektorraum“ nahe beieinander liegen – wie „König“ und „Königin“ – miteinander verbunden sind, und sie schnell aus einer Datenbank mit Millionen von Wörtern auftauchen Wörter.

Rockset kann Dinge wie Empfehlungsmaschinen, Logistik-Tracking-Dashboards und sogar Chatbots unterstützen, insbesondere in Bereichen wie Fintech und E-Commerce. Beispielsweise nutzt Whatnot, ein Marktplatz für Produkte wie Sportkarten und Turnschuhe, Rockset, um E-Commerce-Empfehlungen bereitzustellen, während der E-Sport-Anbieter Egogames die Plattform nutzt, um Betrug aufzudecken.

Rockset steht auf dem Markt für Echtzeit-Such- und Analysetools nicht allein da.

Der etablierte Anbieter Elastic entwickelt und pflegt die Suchmaschine Elasticsearch. Marqo startete kürzlich aus dem Verborgenen eine Open-Source-Vektorsuchmaschine für KI-Anwendungen. Und da ist noch Imply, das letztes Jahr mit einer VC-Infusion von 100 Millionen US-Dollar den Status eines Einhorns erreichte.

Aber Venkataramani behauptet, dass Rockset es besser macht – und im Gegensatz zu einigen seiner Konkurrenten für den Betrieb in der Cloud und nicht für den Betrieb vor Ort konzipiert wurde. Er verweist auf die automatischen Skalierungsfunktionen der Plattform, die die Bereitstellung von Serverclustern abstrahieren und gleichzeitig die Kosten optimieren, sowie auf die leistungserhaltende Fähigkeit von Rockset, die für die Datenaufnahme erforderliche Rechenleistung von der Verarbeitung von Suchanfragen zu isolieren.

„Jede Organisation erfasst jetzt wertvolle, geschäftskritische Daten in Echtzeit und möchte diese nutzen, um bessere Produkte für ihre Kunden zu entwickeln oder ihr Geschäft effizienter zu betreiben“, sagte er. „Frühere Generationen von Datenbanken wurden nicht für Such- und KI-Apps entwickelt und werden entweder zu teuer, da sie nicht für Echtzeitsuche und KI konzipiert sind, oder sie sind zu umständlich zu bedienen und zu skalieren – was zu höheren Entwicklungskosten führt.“

Ob aufgrund seiner technologischen Überlegenheit oder seiner Marketingstrategie, Rockset scheint sich recht gut zu behaupten, indem es seinen Umsatz verdreifacht und seinen Kundenstamm (auf mehr als 250 Marken) zwei Jahre in Folge im Jahresvergleich verdoppelt. Ein neuer bemerkenswerter Neuzugang in der Kundenliste ist JetBlue, das Rockset als Komponente seines Chatbots für Flugverspätungsvorhersagen nutzte. Meta nutzt Rockset jetzt auch in seiner PyTorch-KI-Infrastruktur, sagt Venkataramani.

Venkataramani betonte, dass Rockset mit Sitz in San Francisco bisher „diszipliniert“ bei der Kontrolle seiner Ausgaben und Margen vorgegangen sei und dass es sich in einer „gesunden“ Finanzlage befinde, die durch die heutige VC-Infusion (trotz der Venture-Schulden) noch gestärkt werde. Derzeit beläuft sich die Mitarbeiterzahl auf rund 80 Mitarbeiter – bis Januar 2024 soll die Zahl auf etwa 100 ansteigen.

„Wir haben bewusst ein kleines, aber feines Ingenieursteam eingestellt und sind bei der Markteinführung schlank und effizient geblieben“, fügte Venkataramani hinzu.